Mémoires de Masterhttp://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1052024-03-28T11:54:39Z2024-03-28T11:54:39ZBlockTree based voting systemMOUSSAOUI, RedouaneZENNIR, Nadjib (encadreur)http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/144112024-03-14T10:12:31Z2022-01-01T00:00:00ZBlockTree based voting system
MOUSSAOUI, Redouane; ZENNIR, Nadjib (encadreur)
The integrity of traditional voting systems has always been questionable and most of
the voting methods in place are unreliable, vulnerable and slow to count the results. In
this work, we propose a solution to this problem with the BlockTree, a variant of the
Blockchain, which is a distributed ledger technology, to build a platform for voters accessible
to everyone everywhere. BlockTree offers multiple advatages over Blockchain, like
increased speed and throughput. This platform is secure and unaltered by nature, every
vote is counted correctly, and no fraud can be possible. This system solves the problem
of lack of trust and transparency.
2022-01-01T00:00:00ZOptimized modularity for class detection in a graph: Application Compare various community detection based on modularity optimization.Boukarioua, FarisLemouari, Ali(Encadreur)http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/128612023-03-12T08:42:06Z2022-01-01T00:00:00ZOptimized modularity for class detection in a graph: Application Compare various community detection based on modularity optimization.
Boukarioua, Faris; Lemouari, Ali(Encadreur)
Complex systems from many disciplines can be modeled by networks, specifically by nodes connected by edges. These networks exhibit a microscopic structure called "community structure". A community is seen as a subgraph composed of densely linked nodes together and weakly linked to other network nodes. The detection of this community structure is crucial to understanding the topology and operation of these networks. The majority of work in the literature concerning the community detection relate to static networks. However, many networks evolve over time. The traditional approach to community detection reuses static algorithms on different snapshots of the network and suffer of instability problems. In this work, we compare various community detection algorithms based on modularity optimization. The comparison is achieved by applying various algorithms on different datasets (increasing the number of nodes), while respecting two main aspects: time and information.
2022-01-01T00:00:00ZDéveloppement d’une approche d’automatisation de la conception des entrepôts de données actifsDjaoui, FaouziMerada, NoureddineBouainah, Madiha(Encadreur)http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/128592023-03-12T08:34:26Z2022-01-01T00:00:00ZDéveloppement d’une approche d’automatisation de la conception des entrepôts de données actifs
Djaoui, Faouzi; Merada, Noureddine; Bouainah, Madiha(Encadreur)
Les entrepôts de données actifs est une nouvelle catégorie des systèmes d’aide à
la décision, qui offre la possibilité d’automatiser la prise de décision, Les entrepôts
de données actifs étendent les entrepôts de données traditionnels avec des règles
analyses qui simulent le travail des analystes dans le processus de prise de décision,
ce mémoire contient une partie théorique sur les entrepôts de données passifs et
actifs, la conception automatisée des entrepôts de données, puis une partie pratique
(conception et réalisation).
L’objectif de notre travail consiste à réaliser un système d’aide à la conception
des entrepôts de données actifs qui regroupe deux parties, une implémentation d’une
approche de conception des entrepôts de données passifs basée sur un algorithme de
comparaison des clés étrangères, et la deuxième partie concerne le développement
d’un système de génération des règles ECA dynamique.
2022-01-01T00:00:00ZUne Approche Outillée pour l’Intégration des Processus Métier (BPMN) dans le Développement des Applications de l’Internet des ObjetsMéghaichi, MoufidaMeghlaoui, HadjerKerkouche, Elhillali( Encadreur)Khalfaoui, Khaled( Encadreur)http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/128582023-03-12T08:27:51Z2022-01-01T00:00:00ZUne Approche Outillée pour l’Intégration des Processus Métier (BPMN) dans le Développement des Applications de l’Internet des Objets
Méghaichi, Moufida; Meghlaoui, Hadjer; Kerkouche, Elhillali( Encadreur); Khalfaoui, Khaled( Encadreur)
L’Internet des Objets (Ido)est une innovation dans le domaine de l’information et
de la communication, c’est un concept informatique qui exprime l’idée de connecter à
Internet divers appareils physiques ayant la capacité de se lier et d’échanger des données
entre eux. La modélisation des applications Ido est devenue une exigence ; De nombreux
chercheurs s’intéressent à la modélisation des applications Ido, et parmi les méthodes les
plus importantes de modélisation d’Ido : le BPMN (Business Process Modeling Notation)
Parce qu’il répond à la plupart des exigences de l’Internet des objets.
Le but du travail présenté dans ce mémoire est de construire un environnement de
modélisation graphique capable de modéliser les applications Ido de la santé basée sur le
langage BPMN 2.0 Suivant l’approche ”Ingénierie Dirigée” Selon les modèles (IDM)” et
ses outils. en utilisant la plate-forme Eclipse Modeling Tools et le langage Acceleo pour
automatiser la génération de code Maude.
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