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<title>Mémoires de Master</title>
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<updated>2026-10-05T00:57:21Z</updated>
<dc:date>2026-10-05T00:57:21Z</dc:date>
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<title>Méthodologie de calcul des plus hautes eaux et cas pratique</title>
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<name>Bouchaib, Yacine</name>
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<name>Labiod, Chouaib (Encadreur)</name>
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<updated>2026-10-04T13:53:21Z</updated>
<published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Méthodologie de calcul des plus hautes eaux et cas pratique
Bouchaib, Yacine; Labiod, Chouaib (Encadreur)
Ce projet de fin d’études propose une méthodologie complète pour le calcul des plus hautes eaux et&#13;
l’analyse de l’impact hydraulique lié à la construction de ponts au droit des cours d’eau. Face aux&#13;
risques croissants d’inondations et de dysfonctionnements causés par des conceptions inadaptées,&#13;
l’étude met en place un guide structuré, s’appuyant sur des données topographiques, pluviométriques&#13;
et hydrologiques, et utilisant la modélisation hydraulique (HEC-RAS). Un cas concret illustre la&#13;
démarche, en simulant une crue centennale et en évaluant ses effets en amont et en aval du pont. Ce&#13;
travail comble un vide méthodologique et vise à améliorer la fiabilité et la sécurité des ouvrages d’art&#13;
hydrauliques.
Option: Hydraulique urbaine
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<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Etude de diagnostic des réseaux d’alimentation en eau potable des agglomérations secondaires El Chorfa et El watti.</title>
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<name>Mokrani, Mohamed Tahar</name>
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<name>Ainas, Belkacem (Encadreur)</name>
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<updated>2025-11-30T08:17:41Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Etude de diagnostic des réseaux d’alimentation en eau potable des agglomérations secondaires El Chorfa et El watti.
Mokrani, Mohamed Tahar; Ainas, Belkacem (Encadreur)
Dans ce mémoire, nous avons mené une étude de conception d'un système d'alimentation en&#13;
eau potable des agglomérations secondaires El Chorfa et El Watti à la wilaya de Jijel à partir&#13;
du Forage 19. Après la présentation du site, nous avons entamé l'estimations des besoins en eau&#13;
à l'horizon 2053, puis nous avons passé au dimensionnement des réservoirs, l'étude technico-&#13;
économique d’adduction. A la fin, on a simulé à l'aide de logiciel EPANET le fonctionnement&#13;
des réseaux de distribution d'eau pour les deux zone d’étude.
Option: Hydraulique Urbaine
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>tude du réseau d’AEP des agglomérations Jabra et Merchicha Ouled Moussa Ben Ahmed,la commune de Kaous Willaya de Jijel.</title>
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<name>Kriket, Saïda</name>
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<name>Boukemoukh, Dina</name>
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<name>Kessili, Abdelhak (Encadreur)</name>
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<updated>2025-11-30T08:15:01Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">tude du réseau d’AEP des agglomérations Jabra et Merchicha Ouled Moussa Ben Ahmed,la commune de Kaous Willaya de Jijel.
Kriket, Saïda; Boukemoukh, Dina; Kessili, Abdelhak (Encadreur)
Dans le présent mémoire, nous avons fait une étude de l’alimentation en eau potable de la&#13;
commune de Kaous localité de (Jabra, Merchicha et Ouled Moussa) de la wilaya de Jijel, afin de&#13;
subvenir en qualité et en quantité aux besoins croissants des consommateurs et ce jusqu’à l’horizon&#13;
2052. A partir de réservoir 300 m3 existant à Ben Ahmed.&#13;
L’étude est divisée en plusieurs parties dont : présenté le site du projet, l’estimation des besoins à&#13;
l’horizon d’étude, les réservoirs, une étude technico-économique de l’adduction, les pompes, la&#13;
protection des conduites du phénomène du coup de bélier et le dimensionnement du réseau de&#13;
distribution.
Option: Hydraulique urbaine
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Évaluation et comparaison des produits Pluviométriques satellitaires.</title>
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<name>Zebila, Imane</name>
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<name>Abdi, Ishak (Encadreur)</name>
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<updated>2025-11-30T08:12:43Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Évaluation et comparaison des produits Pluviométriques satellitaires.
Zebila, Imane; Abdi, Ishak (Encadreur)
La disponibilité des données de précipitation à haute résolution spatiale est essentielle&#13;
pour de nombreuses applications hydrologiques. Il existe deux principales sources&#13;
d'estimation des précipitations : les stations de précipitation et les estimations satellitaires&#13;
hydrologiques, notamment dans les bassins non mesurés. Cette étude compare et évalue&#13;
les performances des produits satellitaires de précipitation ERA5, NASA et SM2RAIN-&#13;
ASCAT par rapport aux mesures des stations au sol. Des méthodes de correction des biais&#13;
ont été appliquées et comparées pour réduire les erreurs, et des modèles d'intelligence&#13;
artificielle ont été utilisés pour prédire les précipitations observées à partir des produits&#13;
satellitaires en utilisant plusieurs combinaisons.&#13;
Les précipitations mensuelles (1969-2014) mesurées dans les stations au sol et par&#13;
satellites dans la région du Haut Chéliff, située au nord de l'Algérie, ont été utilisées&#13;
(stations de Zoubihia Mongorno, Ghrib Bge, Medea secteur, Djenan B.ouadah, B.el Amir&#13;
AEK, El Khemis ANRH). L'évaluation des produits satellitaires (ERA5, NASA et&#13;
SM2RAIN-ASCAT) a révélé les méthodes les plus performantes pour la correction des&#13;
biais des données :&#13;
La méthode RQUANT s'est avérée la plus performante pour le produit ERA5 (R = 0.83,&#13;
Pbias = 2.49%, RMSE = 20.23 mm), tandis que les méthodes RQUANT et QUANT ont&#13;
été les plus efficaces pour le produit NASA (R = 0.89, Pbias = 1.86%, RMSE = 16.42&#13;
mm). Pour le produit SM2RAIN-ASCAT, la méthode DIST a montré la meilleure&#13;
capacité de prédiction et un bon équilibre entre précision et fiabilité (R = 0.74, Pbias = -&#13;
0.97, RMSE = 25.33 mm).Le processus de fusion de données multi-sources a été utilisé&#13;
pour modéliser et combiner les produits satellitaires afin de produire des informations plus&#13;
précises et fiables. Deux modèles d'intelligence artificielle, XGBOOST et LIGHTGBM,&#13;
ont été appliqués sur les données de la station El Khemis ANRH. Les résultats ont montré&#13;
que :&#13;
- XGBOOST : La combinaison ERA5_NASA_SM2RAIN-ASCAT est la plus appropriée&#13;
pour la station 011717, avec le coefficient de détermination le plus élevé (R² = 0.86), le&#13;
RMSE le plus bas (14.15), et un NSE élevé (0.81), témoignant d'une précision et d'une&#13;
performance exceptionnelles.&#13;
- LIGHTGBM : La meilleure combinaison de données pour la station 011717 est&#13;
NASA_SM2RAIN-ASCAT, avec un coefficient de détermination (R² = 0.78), un RMSE&#13;
relativement faible (17.53), et un NSE élevé (0.70), indiquant une bonne précision et&#13;
performance du modèle.
Option: Hydraulique Urbaine
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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