http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/144 2026-10-04T17:57:49Z 2026-10-04T17:57:49Z Boukemma, Ayoub Deliou, Adel (Encadreur) http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/16737 2026-10-04T14:24:32Z 2025-01-01T00:00:00Z

Etude du comportement mécanique des composites à différents types de chargement Boukemma, Ayoub; Deliou, Adel (Encadreur) Les matériaux composites, au sens le plus courant du terme, sont un ensemble de matériaux de synthèse conçus et mis en œuvre principalement pour des applications structurales, de façon à ce que la fonction mécanique est dominante. Le comportement mécanique du composite ainsi que les mécanismes de dégradation conduisant à sa rupture dépendent de la nature des constituants, de l’architecture de la préforme fibreuse. Ce profil est bien avantageux, car il donne la possibilité à l’ingénieur de concevoir des structures aux propriétés précises par rapport aux besoins. Le but de ce travail numérique est l'étude du comportement mécanique à la rupture des stratifiés composites unidirectionnels Verre-E/époxy de sous différents chargements mécaniques en fonction de l'orientation des fibres. L'évolution de la résistance ultime obtenue par les deux critères de Tsai-Hill et celle delathéoriedelacontraintemaximaleprésentelamêmeallure.Cependantlecritère de la contrainte maximale nous aide à déterminer les différents modes de rupture. Option: Construction mécanique

2025-01-01T00:00:00Z Bouklia, Salah Eddine Boulkedra, Roumaissa Zenzen, Roumaissa (Encadreur) http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/16736 2026-10-04T14:29:10Z 2025-01-01T00:00:00Z

Machine learning for crack identification Bouklia, Salah Eddine; Boulkedra, Roumaissa; Zenzen, Roumaissa (Encadreur) Detecting cracks in structures is very important to ensure their safety and reliability. In composite materials like CFRP (carbon fiber-reinforced polymer), cracks can be difficult to detect, especially at an early stage. Vibration-based methods are commonly used because they do not damage the structure and can detect internal flaws. This study investigates the use of artificial neural networks (ANNs) for the identification of crack depth in carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) composite beams based on vibration analysis. Experimental modal testing was conducted on both intact and notched cantilever beam specimens to obtain natural frequencies under various damage scenarios. Finite element models were developed in MATLAB to simulate these configurations and validate the experimental data. The first three natural frequencies were used as inputs to train a multilayer ANN model aimed at predicting crack depth. Several network architectures were evaluated, with the model comprising 10 hidden layers demonstrating more accuracy and high performance. The results confirm the effectiveness of the ANN- based approach for crack depth prediction in composite structures. Option: Construction mécanique

2025-01-01T00:00:00Z Zenanra, Charefeddine Djimli.S (Encadreur) http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/15055 2025-04-24T09:25:30Z 2024-01-01T00:00:00Z

Optimisation de la forme du collecteur pour améliorer la performance des centrales à cheminée solaire Zenanra, Charefeddine; Djimli.S (Encadreur) L'exploitation de l'énergie solaire, une ressource renouvelable et non polluante, est en plein essor, mais son utilisation à grande échelle est limitée par sa variabilité due aux conditions météorologiques. Pour surmonter ces défis, des technologies innovantes comme la centrale cheminée solaire ont été développées. Cette technologie convertit l'énergie solaire en électricité en utilisant la différence de température entre l'air chauffé sous un collecteur et l'air ambiant à la base d'une haute cheminée, créant ainsi un flux d'air capable de faire tourner des turbines. Dans cet étude l'impact de différentes formes géométriques du collecteur sur l'efficacité énergétique et la production de puissance a été réalisée. Utilisant le logiciel de simulation Fluent, nous avons analysé des géométries telles que des configurations en demi-cercle, deux demi-cercles, trois demi- cercles, linéaire, et quatre demi-cercles. Les résultats montrent que la configuration en quatre demi-cercles est la plus optimale, offrant la meilleure efficacité énergétique et production de puissance grâce à une meilleure circulation de l'air et une distribution uniforme de la chaleur sous le collecteur. En termes de rendement, les configurations 4 et 5 se distinguent par leurs performances élevées et stables. Option: Énergétique

2024-01-01T00:00:00Z Mhamdioua, Wail Ziane, Tamime Boukelia, T.E(Encadreur) http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/15054 2025-04-24T09:22:44Z 2024-01-01T00:00:00Z

Design optimization and off design simulation of sCO2 thermal power plant Mhamdioua, Wail; Ziane, Tamime; Boukelia, T.E(Encadreur) Que ce soit en utilisant des cycles simples ou combinés, faire face à des limites d’efficacité, de coût et d’impact environnemental. En revanche, les cycles Brayton de dioxyde de carbone supercritique (sCO2) offrent une méthode supérieure pour produire de l’électricité, répondant efficacement à ces défis et représentant une avancée significative dans le domaine. Dans cette étude, nous avons développé un modèle Matlab pour simuler et analyser la performance 4E (énergétique, exergétique, économique et environnementale) de sept configurations différentes de la centrale électrique à cycle sCO2 Brayton. L’étude comprenait à la fois des analyses de conception et des analyses hors conception. De plus, nous avons effectué une optimisation au point de conception pour améliorer l’efficacité thermique, l’efficacité exergique et la valeur actuelle nette pour toutes les configurations. Les résultats indiquent que la disposition d’intercooling atteint l’efficacité thermique la plus élevée (46,90%) et l’efficacité exergique (44,25%) dans des conditions de conception. De plus, les optimisations ont révélé que la disposition de refroidissement intermédiaire atteint le rendement thermique le plus élevé (60,75 %), tandis que la disposition récupérée a la valeur actualisée nette la plus élevée (2497,7 millions de dollars). Des analyses de performance hors conception ont également été effectuées pour évaluer les systèmes dans des conditions variées. Option: Énergétique

2024-01-01T00:00:00Z