http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/3 Mon, 18 May 2026 07:08:05 GMT 2026-05-18T07:08:05Z http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/16497 Reconnaissance de l’écriture manuscrite Arabe non segmentée grâce aux réseaux profonds et récurrents Bensouilah, Mouad; Taffar, Mokhtar(Encadreur) Compte tenu de la complexité croissante des systèmes industriels et de la grande importance de maintenir leur sécurité, le diagnostic des machines électriques dans l’industrie a reçu une attention importante dans de nombreux travaux de recherche visant à développer des méthodes modernes de détection et de diagnostic précoces de diverses défaillances survenant dans les machines électriques, afin d'augmenter sa disponibilité et sa longévité. Dans ce contexte, de nouvelles approches intelligentes ont été développées dans cette thèse caractérisée par la robustesse, la fiabilité et la haute performance pour la détection et le diagnostic automatique des défaillances électriques et mécaniques dans les machines asynchrones en particulier et les machines électriques en générales en basant sur des techniques de traitements de signal et des algorithmes d’intelligence artificielle. Trois approches modernes de détection et de diagnostic ont été proposées. La première approche pour le diagnostic des défauts électriques tels que les courts-circuits dans le bobinage statorique, le déséquilibre de tension et les ruptures des barres de la cage rotorique, qui repose sur l'analyse des courants statoriques. La deuxième approche pour le diagnostic des défauts de roulements qui se base sur l'analyse des signaux vibratoires. La troisième approche pour le diagnostic des autres défauts mécaniques (les défauts d'excentricité, les défauts d’oscillation du couple de charge, les défauts de désalignement angulaire et parallèle) qui repose sur l'analyse du couple mécanique mesuré. L'efficacité et la robustesse des nouvelles techniques de diagnostic proposées dans cette thèse ont été testées à travers des données expérimentales. Les résultats obtenus ont montré la grande capacité de ces techniques à détecter et diagnostiquer les défauts électriques et mécaniques des machines asynchrones. Mon, 04 Nov 2024 00:00:00 GMT http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/16497 2024-11-04T00:00:00Z http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/15373 Reconnaissance de l’écriture manuscrite Arabe non segmentée grâce aux réseaux profonds et récurrents Bensouilah, Mouad; Taffar, Mokhtar (Encadreur) Résumé L’objectif principal de cette thèse était de proposer une nouvelle approche pour la reconnaissance automatique de l’écriture Arabe manuscrite, un style d’écriture courant dans les archives des documents officiels et non officiels en Algérie. Nos efforts se sont concentrés sur la conception et le développement d’une stratégie innovante utilisant à la base un réseau de neurones convolutif récurrent (CRNN). Ainsi, nous avons suggéré que notre modèle conçu autour d’une architecture CRNN soit assisté par un réseau d’attention gMLP (gated Multi-layer Perceptron) afin de booster ses performances, en lui offrant une robustesse supplémentaire et une fiabilité à travers un taux d’erreur faible et compétitif par rapport aux approches de l’état-de-l’art. Notre approche repose sur un réseau de neurones convolutif (CNN) qui prend en entrée une image de ligne de texte non segmentée et la traite à travers des couches convolutionnelles et de pooling en comprimant et en filtrant les informations pertinentes dont l’ultime résultat est de regrouper et extraire les caractéristiques. Les caractéristiques obtenues sont ensuite propagées à travers le réseau d’attention gMLP lequel capture les interactions spatiales entre les caractéristiques visuelles en générant une nouvelle carte de caractéristiques. La sortie du réseau gMLP alimente l’unité de décodage représentée par le réseau de neurones récurent bidirectionnel (BRNN). Les couches BRNN codent et décodent les caractéristiques extraites pour chaque caractère dans les deux directions, prédisant la séquence correcte de caractères. Cette méthode a montré son efficacité à travers les bons résultats obtenus. En marge de notre contribution principale, nous avons également réalisé d’autres travaux notables en validant d’abord notre modèle CNN-gMLP-RNN à travers une application de reconnaissance des caractères imprimés pour la lecture des vignettes de médicaments Algériennes. Ainsi, notre modèle se trouve utile à la fois pour reconnaître du texte imprimé et manuscrit. En outre, l’autre approche CNN préalablement mise en oeuvre a été dédiée à la reconnaissance des caractères imprimés des plaques d’immatriculation Algériennes. Du fait de sa particularité, le détecteur d’objets YOLO (You Only Look Once), le plus efficace de la littérature, a été entraîné et em- ployé pour détecter, dans un premier temps, les images de texte, puis dans un second temps, la reconnaissance de la séquence de chiffres/lettres est réalisée par CRNN. Parallèlement, et dans un souci du soutien à la recherche scientifique locale, nous avons construit et publié deux nouveaux et uniques ensembles de données image, nommés "License Plates of Algeria Dataset" (LPAD) et "Algerian Drug Label" (ADL), dédiés respectivement à la reconnaissance des plaques d’immatriculation et des étiquettes de médicaments. Chaque ensemble de données est accom- pagné d’annotations explicatives et réparti en sous-ensembles d’entraînement et de test. Tout comme pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite, nous avons atteint un bon taux de préci- sion en reconnaissant du texte imprimé, ce qui témoigne de l’exhaustivité et l’efficacité de notre approche. Mon, 04 Nov 2024 00:00:00 GMT http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/15373 2024-11-04T00:00:00Z http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/14872 Etude des propriétés arithmétiques du plus petit commun multiple de certaines suites d’entiers Bedhouche, Abdelmalek; Farhi, Bakir (Encadreur) Cette Thèse est motivèe par létude de quelques suites d’entiers (`a un seul indice ou `a double indice) issues de l’instabilit´e par d´erivations successives de l’anneau des po- lyn ˆomes `a valeurs enti`eres Int(Z). Au troisi`eme chapitre (qui est le principal chapitre de cette Th`ese), nous avons focalis´e notre ´etude sur les suites d’entiers strictement po- sitifs (ρn)n∈N et (σn)n∈N d´efinies par : ρn := ∏ p pb n p c et σn := ∏ p pb n p−1 c (∀n ∈ N). Pour ces deux suites, nous avons ´etabli des propri´et´es arithm´etiques et des estimations analytiques (asymptotiques). Bien que l’estimation asymptotique de log ρn a ´et´e ´etablie par le moyen de la th´eorie analytique r´eelle des nombres (`a la Tchebychev), celle de log σn n’a pas ´et´e si-simple, puisque l’on est amen´e `a utiliser un r´esultat tr`es r´ecent de Bordell`es et al. [5], lequel est obtenu par le moyen des sommes d’exponentielles. Cette Th`ese comprend aussi une pr´esentation g´en´erale de quelques r´esultats de la th´eorie analytique (r´eelle) des nombres et de quelques r´esultats sur les polyn ˆomes `a valeurs enti`eres (essentiellement les r´esultats de [19]) Sat, 22 Jun 2024 00:00:00 GMT http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/14872 2024-06-22T00:00:00Z http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/14862 The study of some multivalued differential equations and applications Mansour, Mouchira; Haddad, Tahar (ُEncadreur) Dans cette thèse, notre objectif est d’étudier le caractère bien posé (au sens de l’existence et de l’unicité de la solution) pour deux variantes du processus bien connu de Moreau. Ces problèmes peuvent être formulés comme des inclusions différentielles avec contraintes impliquant le cône normal. La thèse est divisée en deux parties principales.. Premièrement, nous utilisons une méthode de semi-régularisation en conjonction avec une inégalité de Gronwall-like pour établir des résul- tats concernant l’existence et l’unicité des solutions pour Volterra-integro-différentiel processus de rafle associés à des ensembles uniformément prox-réguliers. Ce processus est caractérisé par    − ˙x(t) ∈ NC(t)(x(t)) + Ax(t) + t∫ 0 f (t, s, x(s))ds a.e. t ∈ [0, T ] x(0) = x0 ∈ C(0). (3.11) Deuxièmement, nous prouvons lexistence de solutions pour processus de rafle dégénéré associés à des ensembles α– positivement far et décrit par    ˙x(t) ∈ −NC(t)(Ax(t)) + t∫ 0 f (t, s, x(s)) ds a.e. t ∈ [0, T ] , x(0) = x0 ∈ C(0). Pour démontrer l’existence de solutions, nous utilisons une régularisation de Moreau-Yosida. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/14862 2024-01-01T00:00:00Z