Séparation aveugle complexe des sources.

dc.contributor.author	Boukenicha, Rokia
dc.contributor.author	Kemiha, Mina (Encadreur)
dc.date.accessioned	2022-02-22T12:42:12Z
dc.date.available	2022-02-22T12:42:12Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10682
dc.description	Option: Automatique et systèmes	fr_FR
dc.description.abstract	La Séparation aveugle de sources (SAS) est un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal. La séparation aveugle de source consiste à estimer les signaux de sources uniquement à partir des mélanges observés. Mot aveugle signifie on n’a pas besoin d’information sur les signaux source original sauf leurs indépendances statiques. Dans cette mémoire, nous étudiée la séparation aveugle de mélanges convolutifs de Sources. Pour la séparation des mélanges de parole. Nous avons présenté le principe de nouvelle méthode qui combiné la décomposition en modes empiriques bivariée (DMEB) et l’analyse en composante indépendantes basée sur la minimisation des bornes de l’entropie (ACI-MBE).	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université de Jijel	fr_FR
dc.title	Séparation aveugle complexe des sources.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR