Résumé:
Le radar est l’un des systems automatisés visant à positionner à distance une cible dans l’espace par l’intermidiaire des échos. Ce qui rend ce processus sensible, difficile et complexe à la fois, c’est de le faire dans des conditions et des environnements différents. La grande variation et la diversité de l’environnement d’exploitation radar est la principale source de bruit et d’écho indésirables qui sont ajoutés au signal cible et le confond. Premièrement, nous avons introduit la méthode de zoom pour estimer les échelles pour le K et le Pareto généralisée sans ajouter de brouillage, en utilisant les packages home et décimal de première qualité FOME. D’où on a conclu que, grâce aux résultats obtenus, l’utilisation de paquets décimaux et logarithmiques FOME peut apporter des améliorations significatives dans l’évaluation des mesures pour différentes distributions en toutes circonstances (en présence ou sans confusion)..
Deuxièmenet, nous avons présenté l’algorithme d’estimation Espérance-Maximisation qui cherche de manière itérative les vrais paramètres d’un signal radar. Les expériences numériques réalisées nous ont permis de montrer l’efficacité et la robustesse de cet algorithme à la détection et à l’estimation des paramètres même en présence du bruit de mer. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et sont d’une précision inférieure à 0.1%.
