Modélisation et simulation d’un filtre actif parallèle optimisé par l’essaim particulaire.

Abstract

L’utilisation des équipements à charges non linéaire, absorbent des courants non sinusoïdaux et consomment de la puissance réactive. Ces équipements contribuent considérablement à la détérioration de la qualité de l’énergie électrique. Alors, pour remédier à cette situation, les filtres actifs de puissance sont à ce jour, les solutions les plus adéquates pour la dépollution tant au niveau de la production que de la distribution. Les filtres actifs ne sont fiables que si les stratégies d’identification des perturbations sont efficaces et que la commande des filtres soit performante. Dans le cadre de notre travail, nous avons introduit une nouvelle méthode pour la commande du filtre actif parallèle APF basée sur l’approche intelligente du PSO pour l’optimisation des paramètres d’un régulateur PI classique. Pour ce faire on développera une méthode d’identification des paramètres des régulateurs et leur optimisation à l’aide de l’algorithme d’essaim particulaire. Le travail de simulation avec l’outil Matlab / Simulink confirmera la faisabilité de l’APF optimisé. Une étude comparative entre la méthode APF basée sur l’approche intelligente du PSO et d’autres méthodes a été conduite.