Construction d’un Modèle de Fond panoramique Adaptatif pour la Détection, le Suivi et le Comptage des Piétons dans une Vidéo

Abstract

La détection et le suivi des personnes est une tâche essentielle dans vidéosurveillance intelligente, cette tache peut être effectuée sur une vidéo panoramique construite de plusieurs cameras pour élargir la scène et faciliter le suivi des personnes. Dans ce projet, nous présentons un système de détection et suivi des personnes dans les vidéos panoramiques construites de deux cameras. Notre système est composé de deux parties. Premièrement une vidéo panoramique est construite à partir de deux scènes de cameras correctement alignées. Deuxièmement on utilise YOLOv4 et DeepSort qui sont deux modèles de réseau profond pour la détection et le suivi. Les résultats sont obtenus sur deux type de scène, une extérieur et l’autre intérieure, Le système détecte et affecte l’étiquette approprié aux personnes debout ou en mouvement mais dans certains cas échoue pour les personnes assises, Les test n’ont pas été effectués sur une machine avec suffisamment de puissance et s’exécute a 1FPS sur CPU.