Résumé:
L’introduction des technologies de l’information et de la communication au cours des
dernières décennies à créé une tendance à doter les objets de quotidien d’intelligence, dans
le but de rendre la vie humaine plus confortable.
Les villes intelligentes sont souvent vulnérables à des enjeux et à des défis comme les
vols, les problèmes routiers, les agressions ainsi que les accidents. En effet les autorités
ne peuvent pas contrôler tous et à tout moment. Ainsi, la collaboration intelligente entre
les citoyens peut améliorer la vie collective et la gestion de la ville et permet aussi aux
autorités d’intervenir à fin de résoudre certains enjeux et défis. Parmi les techniques de
collaboration intelligente collective on trouve, les systèmes de signalement.
Dans un système de signalement, il est difficile de faire des signalements fiables sans
révéler l’identité des citoyens, et ces citoyens ne sont pas généralement motivés à faire
des signalements à cause de la peur et le manque de motivation. Mais aussi par rapport
au fonctionnement des systèmes qui sont centralisés et restent inquiétant au niveau de
la sécurité et de la fiabilité et ne garantissent pas la non-divulgation des informations
privées des signaleurs. Avec l’apparition de la technologie de la Blockchain les systèmes
de signalement sont devenus plus performent grâce à l’anonymat, l’immuabilité et la nature
décentralisée. Dans ce memoire, nous proposons un nouveau système de signalement
anonyme distribué et incitatif basé sur la technologie de la Blockchain, qui garantit la
confidentialité de l’identité de l’utilisateur et qui permet de l’encourager à participer activement
au processus de signalement.
Notre système est composé d’un protocole de signalement anonyme, avec un mécanisme
d’incitation pour motiver les utilisateurs à participer activement et honnêtement
au système. Pour cela, nous avons proposé une nouvelle stratégie de points virtuels, appelés
jetons. Chaque utilisateur dispose d’un compte de crédit numérique pour stocker ses
tokens, et chaque utilisateur participe au consensus de signalement obtient une récompense.
Nous avons utilisé la théorie des contrats pour modéliser le problème d’incitation
dans la signalisation avec des informations asymétriques. Nous avons aussi développé notre
système et implémenté une application mobile pour mettre en oeuvre notre système de signalement
et tester le mécanisme d’incitation dans des conditions réelles. Les résultats ont
démontrés que notre système avec le mécanisme d’inictation basé sur la théorie des contats
permet de garantir l’anonymat des signaleurs, d’augmenter le taux de participation dans
le système et de distribuer les récompenses sur les utilisateurs plus équitablement selon le
mérite
