Résumé:
Les plans optimaux sont particulierement interessants du fait de la qualite des modeles qui
en sont deduits.
Dans les plans d'experiences pour l'estimation des coefficients des modeles statistiques, les
plans optimaux permettent !'estimations sans biais des parametres et avec une variance minimale.
Un plan non optimal necessite un plus grand nombre d'essais experimentaux pour estimer
les parametres avec la meme precision qu'un plan optimal. Concretement, des experiences optimales
peuvent reduire les couts d'experimentation.
L'optimalite d'un plan depend du modele statistique et est evaluee par rapport a un critere
statistique, qui est lie a la matrice de variance de l'estimateur. La specification d'un modele
approprie et la specification d'une fonction de critere appropriee necessitent toutes deux une
comprehension de la theorie statistique et des connaissances pratiques en matiere de plans
d'experiences.
Differents criteres d'optimalite et d'efficacite sont introduit s au deuxieme chapitre.
