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dc.contributor.author |
Belkhelfa, Selma |
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dc.contributor.author |
Abdi, Zeyneb (encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2022-03-28T08:58:08Z |
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dc.date.available |
2022-03-28T08:58:08Z |
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dc.date.issued |
2021-06-01 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/11037 |
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dc.description.abstract |
Dans ce mémoire, nous étudions l'estimation non paramétrique du modèle de régression pour
les variable fonctionnelles i.i.d ainsi quelques illustrations graphiques concernant le meilleur
noyau qui nous donne la bons estimateur sous di érents modèles de régression.
Nous avons donné la convergence prèsque complète de l'estimateur non paramétrique pour la
fonction de régression par l'utilisation de l'inégalité exponentielle et construisons l'estimateur
par la méthode du noyau pour la fonction de régression |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;Mat.Sta.10/21 |
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dc.subject |
Estimation non paramétrique, la convergence prèsque complète, inégalité exponentiel, la méthode du noyau |
fr_FR |
dc.title |
Inégalités exponentielles dans l'estimation fonctionnelle non-paramétrique |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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