Utilisation et traitement des données incomplètes pour l'étude des actions de maintenance dans les systèmes industriels: Modèles de régression et d’interpolation

Abstract

La méthode de régression et la méthode d’interpolation nous permettent de remplacer les données incomplètes de TBF (temps de bon fonctionnement) pour faire l’étude de fiabilité en façon requise. La turbine à gaz étudiées suivant le modèle appliqué de la loi de Weibull ou à partir des données complet et juste avec une analyse probabiliste détaillée des indicateurs de fiabilité, alors on peut prévoir un système de recherche permanente des défaillances imprévues possible et de leur criticité et faire appel à des techniques prédictives de test et d’inspection qui permet de vérifier l’état de la turbine.