Utilisation et traitement des données incomplètes pour l'étude des actions de maintenance dans les systèmes industriels: Modèles de régression et d’interpolation

dc.contributor.author	Amari, Faris
dc.contributor.author	Samah, Mohammed Aymen
dc.contributor.author	Belhadef, Rachid (Encadreur)
dc.date.accessioned	2022-04-14T09:07:38Z
dc.date.available	2022-04-14T09:07:38Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/11125
dc.description	Option: Construction mécanique	fr_FR
dc.description.abstract	La méthode de régression et la méthode d’interpolation nous permettent de remplacer les données incomplètes de TBF (temps de bon fonctionnement) pour faire l’étude de fiabilité en façon requise. La turbine à gaz étudiées suivant le modèle appliqué de la loi de Weibull ou à partir des données complet et juste avec une analyse probabiliste détaillée des indicateurs de fiabilité, alors on peut prévoir un système de recherche permanente des défaillances imprévues possible et de leur criticité et faire appel à des techniques prédictives de test et d’inspection qui permet de vérifier l’état de la turbine.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université de Jijel	fr_FR
dc.subject	Méthode de régression, Méthode d’interpolation, Fiabilité, Temps de bon fonctionnement, Turbine à gaz, Loi de Weibull	fr_FR
dc.title	Utilisation et traitement des données incomplètes pour l'étude des actions de maintenance dans les systèmes industriels: Modèles de régression et d’interpolation	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR