Estimation du COVID 19 par modèle à variation non locale.

dc.contributor.author	Boumendjel, Razika
dc.contributor.author	Mosbah, Ghada
dc.contributor.author	Bouraoui, Imane (Encadreur)
dc.date.accessioned	2022-12-13T08:40:40Z
dc.date.available	2022-12-13T08:40:40Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/11670
dc.description	Option: Automatique et systèmes	fr_FR
dc.description.abstract	Dans notre travail, nous avons affronté l’objet de localisation des régions d’intérêt des images radiologique des poumons de la base de données CT COVID-19 mettre au point sur un modèle à variation non-locale basé sur la méthode de différence finie. Les résultats obtenus montrent l'efficacité de ce modèle pour la détection des régions d'intérêt. De plus, cette méthode a donné des résultats intéressants.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université de Jijel	fr_FR
dc.title	Estimation du COVID 19 par modèle à variation non locale.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR