Classification des images par apprentissage profond deep learning.

Abstract

La classification d’images permet d’élaborer un système capable d’affecter un classement automatique à ces images. Ainsi, ce système remplace une tache d’expertise qui peut s’avérer couteuse pour un volume important de données images. Récemment l’apprentissage profond est l’approche la plus utilisée dans ce domaine. Elle permet de modéliser les données à partir de grands ensembles de données apprises. Dans notre mémoire on a utilisé l’apprentissage profond basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) pour faire la classification de différentes bases d’images.