Classification des images par apprentissage profond  deep learning.

dc.contributor.author	Khattra, Sidi Mohammed
dc.contributor.author	Boulfous, Oussama
dc.contributor.author	Biad, Souad (Encadreur)
dc.date.accessioned	2022-12-13T10:49:07Z
dc.date.available	2022-12-13T10:49:07Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/11679
dc.description	Option: Automatique et informatique industrielle	fr_FR
dc.description.abstract	La classification d’images permet d’élaborer un système capable d’affecter un classement automatique à ces images. Ainsi, ce système remplace une tache d’expertise qui peut s’avérer couteuse pour un volume important de données images. Récemment l’apprentissage profond est l’approche la plus utilisée dans ce domaine. Elle permet de modéliser les données à partir de grands ensembles de données apprises. Dans notre mémoire on a utilisé l’apprentissage profond basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) pour faire la classification de différentes bases d’images.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université de Jijel	fr_FR
dc.title	Classification des images par apprentissage profond deep learning.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR