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dc.contributor.author |
Boutbiba, Walid |
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dc.contributor.author |
Ferkha, Nassira (Encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2022-12-14T11:16:04Z |
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dc.date.available |
2022-12-14T11:16:04Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/11712 |
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dc.description |
Option: Électrotechnique Industrielle |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce mémoire traite le diagnostic des défauts ainsi que les différentes méthodes et techniques utilisées
pour leur détection au niveau des machines électriques, notamment des machines synchrones à
aimants permanents. Nous avons choisi la technique du diagnostic par analyse vibratoire en se
basant sur la méthode des éléments finis dans l'environnement MATLAB. Les résultats obtenus ont
montré l’efficacité de la technique choisit pour la détection de divers défauts (mécaniques et
électriques). |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université de Jijel |
fr_FR |
dc.subject |
Machine synchrone à aimants permanents, Diagnostic, Défauts, Analyse vibratoire, Modélisation. |
fr_FR |
dc.title |
Diagnostic d’une MSAP par analyse vibratoire |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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