Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour le rehaussement de la parole.

dc.contributor.author	Labreche, Abdellatif
dc.contributor.author	Boularouk, Ouanis
dc.contributor.author	Boubakir, Chaabane (Encadreur)
dc.date.accessioned	2023-02-16T12:40:34Z
dc.date.available	2023-02-16T12:40:34Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/12430
dc.description	Option: Systèmes des Télécommunications	fr_FR
dc.description.abstract	La réduction du bruit est une tâche très importante en traitement des signaux vocaux. Les approches spectrales de rehaussement de la parole réussissent généralement à réduire convenablement le bruit de fond. Toutefois, leur inconvénient majeur est l’apparition d’un bruit résiduel ayant un caractère musical qui peut être dans certain cas plus gênant. Pour pallier ce problème, nous avons étudié les performances des différents types et architectures de réseaux de neurones (CNN, FNN), ainsi que la méthode de la factorisation des matrices non négatives (NMF) et les comparer avec les performances des méthodes de base comme la soustraction spectrale.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université de Jijel	fr_FR
dc.subject	Rehaussement de la parole, لإraitement des signaux vocaux, Réduction de bruit, CNN, factorisation des matrices non négatives, NMF, FNN, Soustraction spectrale, Réseaux de neurones.	fr_FR
dc.title	Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour le rehaussement de la parole.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR