Résumé:
Le travail effectué dans ce mémoire concerne l’application de la transformée en ondelettes discrète pour le débruitage d’un signal électrocardiographique (ECG). Ce dernier est un signal physiologique très largement utilisé dans la pratique clinique comme l'un des outils les plus puissants pour évaluer l'état cardiaque des patients. Il représente le tracé de la variation de l'activité électrique du cœur au cours du temps. L’approche que nous avons adoptée est basée sur les ondelettes considérées comme un outil adéquat pour l’analyse des signaux non stationnaire du point de vue de la représentation à différentes échelles (fréquences). En effet, l’utilisation de la transformée en ondelette discrète basée sur le principe de l’algorithme de Mallat a permis la décomposition et la reconstruction à divers niveaux (échelles). Le débruitage du signal ECG noyé dans un bruit blanc a été réalisé en se basant sur le seuillage des coefficients de détails obtenus de la décomposition en ondelettes.
