Résumé:
L'objectif d'un système radar est la détection automatique des cibles dans l'espace sotH diverses conditions d'environnement. La grande diversité des environnements dans lesquels le radar opère, est la principale source des bruits et d'échos indésirables. Ces signaux inopportuns .s'ajoutent au signal cible, et compliquent l'opération de détection qui devient délicate et difficile à réaliser. Il faut donc identifier puis extraire le bruit du signal, pour pouvoir ensuite détecter la cible. Plusieurs distributions existent pour modéliser les bruits selon l'environnement considéré. Notre travail consiste à introduire' la technique adaptative CFAR (Constant False Alam Rate) qui sen à maintenir une probabilité de fausse alarme constante dans un environnement non homogène et en présence de cible interférentes. En premier lieu, nous analysons les détecteurs CA(Cell Averaging CFAR), GO (Greatest-OF Constant False Alarme Rate), SO (Smallest-OF Constant FaLse Alam Raté) `et OS-CFAR (order Statistic CFAR)nous détaillons le concept de chaque détecteur en présentant les expressions de la probabilité de fausse alarme et de détection dans un environnement homogène. Nous examinons les performances .de la détection d'une cible de type Swerling I par moyen de simulation de Monte-Carlo. Nous étudions les opérations des détecteurs cités dans l'environnement homogène et non homogène. Les performances sont évalués par moyen de simulation et les résultats sont présentés et discutés.En deuxième lieu, nous étudions l'effet du cluter sur les performances du détecteur adaptatif VI-CFAR (Variability lndex Canstant Faulse Alame Rate) opérant sur la mer. Nous considérons l'environnement homogène où les échantillons sont tous distribuée selon la distribution K et d'un environnement non homogène en présence d'interférences, la cible fluctue selon le cas de Swerling I. le clutter est modélisé par la distribution K, des simulations dans le cas d'un milieu homogène et d'un milieu non homogène en présence d’interférences ont été présentées et discutées.