Proposition d’un modèle hybride multi niveaux basé sur des techniques de l’intelligence artificielle pour la détection des cyber attaques

Abstract

Le grand développement technologique, l'accessibilité au réseau internet à grande échelle et l‟augmentation des moyens de stockage et d'échange d'informations ont contribué à l‟évolution remarquable des cyber-attaques lors de ces dernières années, ce qui rend la sécurisation de toutes ces informations très important. Cette augmentation considérable des attaques a motivé les chercheurs et les spécialistes du domaine de la sécurité informatique à élaborer et à développer des nouveaux outils pour la détection des attaques réseaux, notamment celles qui sont difficilement découvertes par les outils traditionnels, en se basant sur les techniques de l‟intelligence artificielle. Dans ce travail nous avons réalisé un modèle hybride multi niveaux de détection d‟intrusions basé sur les algorithmes de classification : machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones (perceptron multicouches), K-plus proches voisins, et des arbres de décision, en utilisant l‟ensemble de données NSL-KDD pour générer et évaluer ce modèle.