Étude de la Convergence Presque Complète des Estimateurs à Noyaux pour les Fonctions de Densité et de Régression

Abstract

Dans ce travail, on est intéressé à l’estimation non paramétrique des fonctions de densités, de répartition et de régression par certaines méthodes dont les estimateurs sont consistants, et on a étudier la convergence presque complète des estimateurs à noyaux de chacune des fonctions citées précédemment. Mots-clés : Estimation non paramétrique, estimation de la densité de probabilité, estimation de la fonction de répartition, estimation de la fonction de régression, estimation à noyau, convergence complet, propriétés asymptotique.