Dépôt Institutionnel Université de Jijel

Modélisation, étude et commande d’un système hybride de conversion des énergies renouvelables

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dc.contributor.author Bouaouaou, Hemza
dc.contributor.author Lalili, Djaafer encadreur
dc.date.accessioned 2023-10-01T10:08:03Z
dc.date.available 2023-10-01T10:08:03Z
dc.date.issued 2022-12-10
dc.identifier.uri http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/13212
dc.description.abstract Le travail présenté dans ce mémoire consiste à proposer une nouvelle application des stratégies de pilotage de l’onduleur triphasé multi niveaux en boucle fermée pour trois systèmes d'énergie renouvelable connectés au réseau électrique (Système Photovoltaïque,Système Eolienne et Système Hybride). En effet, ces systèmes d'énergies dépendent fortement des conditions climatiques, et ils ne fonctionnent souvent pas à leur rendement maximum,De plus, l'utilisation d’un onduleur triphasé à deux niveaux entraîne des pertes par commutation et fournit une énergie de moindre qualité. Afin d'assurer l'extraction de la puissance maximale du générateur et de réduire les pertes de façon à améliorer la qualité de l'énergie injectée dans le réseau électrique, nous proposons une nouvelle combinaison d’une loi de commande prédictive avec un algorithme MPPT précis pour suivre le point de puissance maximale.Les résultats de la simulation sousle logiciel MATLAB ont montré que la commande prédictive assure une convergence rapide vers les points de consigne et offre de bonnes performances et des temps de réponse très rapides par rapport aux autres méthodes de commande surtout avec l'utilisation de l'algorithme MPPTà réseaux de neurones, qui a permis de mieux suivre le point de puissance maximale du champ photovoltaïque par rapport aux algorithmes d’MPPT classiques. D’autre part, l'utilisation d’un onduleur multi-niveaux (un onduleur à trois et à cinq niveaux) a conduit à une amélioration significative de la qualité de l'énergie injectée dans le réseau par rapport à un onduleur à deux niveaux. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Système Photovoltaïque, Système Eolienne, Système Hybride, MPPT, Réseau de Neurones Artificiels,Commande Prédictive, Onduleur Multi Niveau. fr_FR
dc.title Modélisation, étude et commande d’un système hybride de conversion des énergies renouvelables fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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