Identification et optimisation par PSO des pertes dans un moteur à courant continu à excitation séparée.

Abstract

Dans le domaine des entrainements électriques, le moteur à courant continu occupe une place prépondérante dans plusieurs branches d’application, entre autres ; la propulsion sousmarine, le levage, la traction....etc. En se focalisant sur la quantité d’énergie consommée, une grande quantité de cette dernière peut être économisée en minimisant les pertes engendrées par le fonctionnement de ces moteurs. Dans le contexte de notre travail, nous avons commencé par présenter les différents types de pertes dans les machines à courant continu d’une façon globale, ensuite nous avons donné le modèle de calcul des pertes. Ce modèle se distingue par deux coefficients inconnus liés aux matériaux magnétiques constituant notre moteur d’étude. Pour identifier ces deux paramètres qui distinguent notre modèle de pertes de puissance, nous avons choisi la technique d’identification par optimisation utilisant la méthode PSO (Particle swarm optimization). Après identification, notre modèle de pertes nous a permis de valider les résultats obtenus à travers une comparaison avec les données expérimentales réalisées au sien du laboratoire des machines électriques