Détection de défauts de textiles par vision industrielle.

Abstract

La détection de défauts dans les textiles est un domaine crucial de la vision industrielle, offrant des avantages majeurs en termes d'efficacité de production et de qualité des produits. Cette étude a examiné deux approches basées sur la méthode de lissage d'image par minimisation du gradient L0, visant à améliorer la détection des défauts. La première approche se concentre sur l'algorithme de localisation, tandis que la deuxième approche intègre l'extraction de caractéristiques d'histogrammes et la classification à l'aide de SVM et KNN. On a obtenu des résultats très satisfaisants pour les deux approches. Le taux de classification dépasse 97%.