Résumé:
Le travail effectué dans ce mémoire consiste à implémenter une méthode de débruitage
des signaux éléctrocardiographique (ECG). Le signal ECG est un signal physiologique très
largement utilisé dans la pratique clinique comme l'un des outils les plus puissants pour
évaluer l'état cardiaque des patients. Ce signal peut être affecté par divers types de bruits de
hautes et de basses fréquences. L’élimination des perturbations cardiaques s’avère très
essentielle dans tout système d’analyse des signaux ECG.
Afin d’illustrer l’efficacité de l’algorithme de débruitage des signaux ECG, nous l’avons
appliqué sur quelques segments, pris de la base de données MIT-BIH, contenants des
perturbations. Nous avons abouti à des bons résultats d’élimination des bruits, malgré les
changements morphologiques présents dans ces segments. Nous avons mesuré des bonnes
performances de débruitage, à savoir : des grandes valeurs du rapport signal sur bruit après
filtrage et des faibles erreurs quadratiques moyennes. Ces résultats ont montré l’efficacité de
la méthode de débruitage implémentée pour le filtrage des signaux ECG de tous les types de
perturbations qui peuvent les affecter.
