Filtrage des signaux électrocardiographiques par la méthode de décomposition modale empirique

Abstract

Le travail effectué dans ce mémoire consiste à implémenter une méthode de débruitage des signaux éléctrocardiographique (ECG). Le signal ECG est un signal physiologique très largement utilisé dans la pratique clinique comme l'un des outils les plus puissants pour évaluer l'état cardiaque des patients. Ce signal peut être affecté par divers types de bruits de hautes et de basses fréquences. L’élimination des perturbations cardiaques s’avère très essentielle dans tout système d’analyse des signaux ECG. Afin d’illustrer l’efficacité de l’algorithme de débruitage des signaux ECG, nous l’avons appliqué sur quelques segments, pris de la base de données MIT-BIH, contenants des perturbations. Nous avons abouti à des bons résultats d’élimination des bruits, malgré les changements morphologiques présents dans ces segments. Nous avons mesuré des bonnes performances de débruitage, à savoir : des grandes valeurs du rapport signal sur bruit après filtrage et des faibles erreurs quadratiques moyennes. Ces résultats ont montré l’efficacité de la méthode de débruitage implémentée pour le filtrage des signaux ECG de tous les types de perturbations qui peuvent les affecter.