Localisation et estimation de la profondeur et de la largeur d’un câble souterrain par radar GPR et réseaux de neurones convolutifs.

Abstract

Le terme GPR signifie (Ground Penetrating Radar) est un système de prospection géophysique basé sur la propagation des ondes électromagnétiques dans un milieu. Les différentes réflexions de ces ondes sur des cibles de caractéristiques électriques différentes de celles du milieu environnant, permettent la localisation des différents objets enfouis dans le sol. Notre travail consiste en une détection et classification des objets enfouis par les radars de pénétration de sol (GPR). Pour simuler le Radar GPR et la propagation des ondes électromagnétiques, nous avons à notre disposition un code de calcul scientifique du logiciel GPRMAX qui s’appuie sur la méthode FDTD (Finite Difference Time Domain) ou (différences finies dans le domaine temporel) et qui donne la possibilité de simuler le radar GPR et l’onde électromagnétique dans le milieu choisi. On présente la base de données ainsi obtenue au réseau de neurones convolutif (CNN) pour la résolution d'un problème inverse et ce pour la détection d’objets enfouis. Cette application concerne la localisation et la caractérisation des paramètres (Estimation de la profondeur et de la largeur) d’un câble souterrain à partir des signaux issus d'un radar GPR.