Résumé:
Au cours des dernières décennies, la région de Mila (Nord-Est algérien) a été
fréquemment touchée par des glissements de terrain, en raison de plusieurs facteurs tels que
la géologie, le relief, le climat, le contexte sismique-tectonique ainsi que des facteurs
anthropiques. L’objectif de cette recherche est d’évaluer la susceptibilité aux glissements de
terrain dans cette zone en utilisant deux méthodes : le rapport de fréquence et la valeur de
l’information (VI) dans un système d’information géographique (SIG).
Une carte d’inventaire des glissements de terrain a été créée en combinant
l’interprétation de photographies aériennes, d’images satellites à haute résolution,
d’enquêtes sur le terrain et de données bibliographiques. Sept facteurs génétiques différents
ont été pris en compte à savoir la lithologie, la pente, l’aspect, l’altitude, l’utilisation des
terres, l’indice de végétation et la densité des rivières. Pour chaque facteur, des cartes de
couches thématiques ont été générées à l’aide du SIG, en utilisant les unités lithologiques
issues de la base de données géologiques régionale. Le gradient de pente, l’aspect de la pente
et la densité des ruisseaux ont été calculés à partir du modèle d’élévation numérique (DEM).
Les cartes d’utilisation des terres et de l’indice de végétation ont été dérivées d’images
satellites et d’études sur le terrain. La relation entre les facteurs environnementaux et les
événements de glissements de terrain a été analysée dans l’environnement SIG. Les résultats
montrent que la méthode de la valeur de l’information (VI) est plus performante (85,9 %)
pour la cartographie de la sensibilité aux glissements de terrain (LSM) par rapport à la
méthode du rapport de fréquence (83 %). La validation à l’aide de l’indice de capacité
d’ajustement (SCAI) confirme également que le modèle basé sur la valeur de l’information
VI est plus précis que celui basé sur le rapport de fréquence. Les modèles élaborés au cours
de cette étude offrent une meilleure compréhension de la susceptibilité aux glissements de
terrain dans la région de Mila (Nord-Est algérien). Les cartes de susceptibilité ainsi générées
peuvent être utilisées pour planifier l’aménagement futur du territoire et constituent un outil
efficace pour gérer la répartition spatiale des risques liés aux glissements de terrain.
