Evaluations d’aléa glissement de terrains et des risques associés dans la partie Nord-Est du bassin de Mila, une approche par SIG

Abstract

Au cours des dernières décennies, la région de Mila (Nord-Est algérien) a été fréquemment touchée par des glissements de terrain, en raison de plusieurs facteurs tels que la géologie, le relief, le climat, le contexte sismique-tectonique ainsi que des facteurs anthropiques. L’objectif de cette recherche est d’évaluer la susceptibilité aux glissements de terrain dans cette zone en utilisant deux méthodes : le rapport de fréquence et la valeur de l’information (VI) dans un système d’information géographique (SIG). Une carte d’inventaire des glissements de terrain a été créée en combinant l’interprétation de photographies aériennes, d’images satellites à haute résolution, d’enquêtes sur le terrain et de données bibliographiques. Sept facteurs génétiques différents ont été pris en compte à savoir la lithologie, la pente, l’aspect, l’altitude, l’utilisation des terres, l’indice de végétation et la densité des rivières. Pour chaque facteur, des cartes de couches thématiques ont été générées à l’aide du SIG, en utilisant les unités lithologiques issues de la base de données géologiques régionale. Le gradient de pente, l’aspect de la pente et la densité des ruisseaux ont été calculés à partir du modèle d’élévation numérique (DEM). Les cartes d’utilisation des terres et de l’indice de végétation ont été dérivées d’images satellites et d’études sur le terrain. La relation entre les facteurs environnementaux et les événements de glissements de terrain a été analysée dans l’environnement SIG. Les résultats montrent que la méthode de la valeur de l’information (VI) est plus performante (85,9 %) pour la cartographie de la sensibilité aux glissements de terrain (LSM) par rapport à la méthode du rapport de fréquence (83 %). La validation à l’aide de l’indice de capacité d’ajustement (SCAI) confirme également que le modèle basé sur la valeur de l’information VI est plus précis que celui basé sur le rapport de fréquence. Les modèles élaborés au cours de cette étude offrent une meilleure compréhension de la susceptibilité aux glissements de terrain dans la région de Mila (Nord-Est algérien). Les cartes de susceptibilité ainsi générées peuvent être utilisées pour planifier l’aménagement futur du territoire et constituent un outil efficace pour gérer la répartition spatiale des risques liés aux glissements de terrain.