Résumé:
Dans ce mémoire de fin d’études, un prototype de télésurveillance d’une serre intelligente est conçu. Le prototype permet de créer un environnement artificiel adéquat à
l’intérieur de la serre. Grâce à l’Internet des objets, les paramètres contrôlés (exemple,
température de l’air, humidité relative, humidité du sol, l’intensité lumineuse et la concentration de CO2) ont été mesurés et affichés sur une page web conçue pour cette application.
Une application mobile a été également développée pour la notification des utilisateurs
sur l’état de la serre (par exemple, l’envoi d’un message d’erreur !). Une caméra est utilisée pour collecter et envoyer des images des plantes cultivées via la page Web développée
pour l’identification et la classification des maladies. Dans ce contexte, un simple réseau de
neurones convolutés à base d’apprentissage profond (DCNN) est développé. Les résultats
expérimentaux ont montré la faisabilité et démontrent la capacité du prototype conçu à
surveiller et contrôler la serre à distance, ainsi qu’à identifier l’état de la plante. On espère
que le système de surveillance intelligent proposé contribuera à soutenir les utilisateurs
afin d’améliorer la qualité des cultures.
