Résumé:
Les données de panel sont des données à deux dimensions( individuelle et temporelle) puisqu'il s'agit s'agit s'observer N individus statistiques pendant T périodes. Le traitement statistique de ce type de données offre des perspectives intéressantes puisqu'elles rendent possible une meilleure représentation des comportements des individus statistiques au cours du temps. En revanche, lorsqu'on étudie un panel incomplet, on est face à un problème de données manquantes qui peuvent influencer la qualité des estimateurs, et cela selon l'importance de l'information manquante. Il s'agit dans ce mémoire d'exposer et de traiter les problèmes engendrés par ces panels tels que les estimations biaisées et la perte d'efficacité.
