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dc.contributor.author |
Beloued, Bessma |
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dc.contributor.author |
Berkache, Rihem |
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dc.contributor.author |
Lourci, Nabil (Encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2024-10-10T08:09:04Z |
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dc.date.available |
2024-10-10T08:09:04Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/14749 |
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dc.description |
Option: Commande électrique |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans ce travail, nous avons mené une étude sur la machine asynchrone où nous avons
rencontré des difficultés pour régler la vitesse. Pour résoudre ce problème, nous avons utilisé
l'une des techniques de commande, parmi lesquelles nous avons employé la commande directe
du couple (DTC). Cependant, avec cette technique, nous avons observé un manque de précision
dans le contrôle en raison de l'utilisation des bandes d’hystérésis. Nous avons donc opté pour
les remplacer par des techniques d'intelligence artificielle, parmi lesquelles nous avons utilisé
les réseaux neuronaux, qui permettent d'atteindre des niveaux de performance élevés. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Université de Jijel |
fr_FR |
dc.title |
Application des réseaux de neurones pour la commande directe du couple d’une machine asynchrone |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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