Application des méthodes d’intelligence artificielle dans le contrôle non destructif par méthodes électromagnétiques

Abstract

Ce travail explore le contrôle non destructif (CND) par des méthodes électromagnétiques, avec un focus particulier sur les courants de Foucault pour la détection de déwéxfauts dans les matériaux conducteurs. Il décrit comment ces méthodes permettent d'identifier les discontinuités sans endommager les pièces inspectées. Ensuite, il se concentre sur la modélisation et la simulation d'un capteur de courant de Foucault à l'aide de la méthode des éléments finis, illustrant comment cette technique aide à évaluer la performance du capteur en présence de défauts. Enfin, l'étude examine l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le CND par courants de Foucault, en détaillant les algorithmes d'apprentissage automatique de l’IA utilisés pour améliorer la précision et l'efficacité des inspections.