Résumé:
La bio-informatique est un domaine interdisciplinaire situé au carrefour de l’informatique, des mathématiques et de la biologie. C’est la multi-discipline théorique de l’analyse « in silico » de l’information biologique contenue dans les séquences nucléotidiques et protéique. Elle couvre la collecte, le stockage, la récupération, la manipulation et la modélisation des données pour l'analyse, la visualisation ou la prédiction grâce au développement d'algorithmes et de stratégies de calcul. La présente étude vise à établir les différentes méthodes employées pour l’étude de maladies chroniques telles que le cancer des poumons, polyarthrite rhumatoïde, l’urticaire, l’obésité, la maladie de parkinson, les maladies cardiovasculaires et le diabète. Pour ce faire, une analyse de quelques travaux pertinents publiés dans ce contexte est faite. Sept articles répondant aux critères d’inclusion de l’étude ont été analysés. Les résultats de l’analyse d’articles sont avérés bénéfiques pour comparer, prédire et déterminer les meilleures composées naturelles avec d'excellents scores de liaison d'affinité dans le but de concevoir des molécules thérapeutiques.
