Contribution à la détection, le diagnostic et le pronostic des défauts des machines électriques tournantes

Abstract

La thèse présentée offre une perspective globale des enjeux de la maintenance des machines électriques, mettant en avant les différents types de pannes auxquelles ces machines peuvent être confrontées. Il examine en détail les différentes catégories de défauts, couvrant des aspects allant de la dégradation mécanique aux problèmes électriques et thermiques, posant ainsi les bases essentielles à la compréhension des enjeux majeurs de la maintenance des machines électriques. De plus, il explore les techniques de diagnostic et d'alerte utilisées dans le domaine des machines électriques, en mettant en évidence les méthodes actuelles telles que l'analyse des vibrations et l'analyse des signatures électriques. Ce travail met en évidence l'importance d'une surveillance proactive pour la détection précoce des défauts émergents, contribuant ainsi à réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt.La thèse se concentre particulièrement sur le pronostic des défauts d'isolement et de court-circuit, mettant en évidence les risques associés à ce type de défauts et présentant des méthodes avancées pour leur détection précoce, visant à minimiser les interruptions de service et à garantir la sécurité des installations. De plus, il se concentre sur la détection et le diagnostic des défauts des roulements à l’aide de signaux vibratoires, soulignant l’importance cruciale de ces éléments dans le fonctionnement des machines électriques. Une nouvelle approche a été proposée pour détecter les défauts de roulements notamment en cas de fonctionnement dynamique de la machine. Un nouvel indicateur de bon état est proposé pour le suivi de l'état des roulements.