Application de l’intelligence artificielle pour la modélisation des pertes de charge dans les conduites.

Abstract

L’objectif de cette étude est de modéliser les pertes de charge linéaires dans les conduites en utilisant des techniques d’intelligence artificielle. Deux méthodes ont été mises en œuvre : les Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) et les Machines à Vecteurs de Support (SVM). Les modèles ont été entraînés à partir d’une base de données simulée intégrant différents paramètres hydrauliques tels que le débit, le diamètre, la rugosité, la viscosité, la masse volumique et la longueur des conduites. Les résultats obtenus montrent que le modèle ANN offre une précision supérieure, avec une erreur de prédiction plus faible et un meilleur coefficient de détermination par rapport au modèle SVM, confirmant ainsi son efficacité dans ce type d’application.