Résumé:
Le recours aux énergies renouvelables et particulièrement au photovoltaïque peut être une
solution à la demande croissante de l'électricité. Cette issue ne pollue pas l’atmosphère, évite les
risques du nucléaire et indépendante des énergies fossiles qui sont mal répartis et épuisables.
Cependant, la conversion PV reste à ce jour peu compétitif. Alors, l’optimisation du transfert
d'énergie dans la chaine de production est nécessaire. L'utilisation des convertisseurs statiques
dotés de commande MPPT améliore le rendement de conversion sur une vaste plage d'applications.
L'objectif principal est de trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale
pour extraire la puissance max délivrée par le générateur PV dans les conditions atmosphériques
variables. Cette recherche est appelée recherche du point de puissance maximale « MPPT » du
générateur PV.
Dans ce travail, nous présentons pour extraire la puissance maximale du système l’étude des
deux algorithmes MPPT qui sont Perturbation et Observation (P&O) simple et P&O amélioré sous
MATLAB /S1MULINK pour conditions météorologiques variables, puis en entame une étude
comparative entre ces deux algorithmes. Notre système se compose d'un panneau PV, un
convertisseur DC-DC et d'une commande MPPT afin de choisir la commande la plus fiable en
tenue de rendement, de temps el d’oscillations.
