Prédiction des performances d’un système photovoltaïque à l’aide des réseaux de neurones artificiels.

Abstract

Ce travail vise à développer un modèle prédictif pour l’analyse de la performance d'un système photovoltaïque connecté au réseau électrique en utilisant des techniques d'intelligence artificielle, en l’occurrence les réseaux de neurones artificiels multicouches (MLP). Des données réelles provenant d'une installation d’énergie solaire photovoltaïque d'une capacité de 20 kW installée sur le toit de l'université de Trieste en Italie ont été utilisées. La modélisation et l'entraînement du modèle proposé ont été réalisés en utilisant l'environnement MATLAB, avec l'évaluation des performances basée sur des indicateurs statistiques importants tels que : RMSE, MAE, MAPE, R et R2. Les résultats de la simulation ont montré une bonne précision dans la prédiction des performances de tel système photovoltaïque, ce qui confirme l'efficacité du modèle proposé.