Résumé:
Ce travail porte sur la mod´elisation et l’optimisation d’un syst`eme photovolta¨ıque
(GPV) soumis `a diverses conditions environnementales, notamment les variations de
temp´erature, d’irradiance ainsi que les sc´enarios d’ombrage partiel. Dans un premier
temps, le g´en´erateur photovolta¨ıque a ´et´e mod´elis´e, suivi par l’impl´ementation de deux
techniques classiques de suivi du point de puissance maximale (MPPT) : la m´ethode de
Perturbation et Observation (P &O) et celle de l’Incr´ement de Conductance (IncCond).
Dans le but d’am´eliorer la robustesse et la rapidit´e du suivi MPPT, une approche fond´ee
sur la commande synerg´etique a ´et´e introduite, d´eclin´ee en trois variantes : classique, en
temps fini et en temps fixe. Enfin, dans le contexte de l’ombrage partiel, o`u la courbe
P −V pr´esente plusieurs maxima locaux, les algorithmes d’intelligence artificielle : le PSO,
l’ACO et le CSO ont ´et´e mis en œuvre afin d’identifier efficacement le point de puissance
maximale global. Les r´esultats ont mis en ´evidence une am´elioration significative du
rendement ´energ´etique grˆace `a ces approches.
