L’utilité de l’approche bayésienne dans l’estimation de la fonction de survie

Abstract

Ce m´emoire comporte trois chapitres : - Le premier chapitre, est consacr´e `a quelques concepts n´ecessaires `a l’´etude de l’analyse de survie, telles que les fonctions de survie et de risque, les diff´erents types de donn´ees censur´ees. Nous parlons aussi des m´ethodes fr´equentistes param´etriques et non param´etriques d’analyse de survie, notamment la m´ethode de Kaplan-Meier. - Dans le deuxi`eme chapitre, nous examinons l’approche bay´esienne de l’analyse de la survie. Nous discutons plusieurs types de mod`eles, y compris les mod`eles param´etriques ainsi que les mod`eles impliquant les processus a priori non param´etriques plus pr´ecis´ement, le processus de Dirichlet. - Finalement, dans le troisi`eme chapitre, nous d´ecrivons la dualit´e qui existe entre l’approche fr´equentiste et l’approche bay´esienne. En consid´erant deux cas d’applications ; le 1er compare les mod`eles param´etriques et le second les m´ethodes non param´etriques.