Résumé:
Dans ce travail , nous avons essayé d'exposer quelques notions et avantages de l'approche bayésienne . l'objectif de ce travail est d'étudier quelques méthodes de simulations exactement les méthodes de monte carlo par chaines de markov (MCMC) . nous avons utilisé une modélisation bayésienne parce qu'elle offre plus de souplesse et d'objectivité dans les calculs statistiques. nous avons fait aussi quelques applications numériques et des méthodes de simulations ( méthode de monte carlo, méthode de monte carlo par chaines de markov) illustrées à l'aide de langage R .
