Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author Deffas, Elaram
dc.contributor.author Fedsi, Sihem
dc.contributor.author Abdi, Zeyneb(encadreur)
dc.date.accessioned 2020-10-20T12:31:04Z
dc.date.available 2020-10-20T12:31:04Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1660
dc.description.abstract Dans ce travail , nous avons essayé d'exposer quelques notions et avantages de l'approche bayésienne . l'objectif de ce travail est d'étudier quelques méthodes de simulations exactement les méthodes de monte carlo par chaines de markov (MCMC) . nous avons utilisé une modélisation bayésienne parce qu'elle offre plus de souplesse et d'objectivité dans les calculs statistiques. nous avons fait aussi quelques applications numériques et des méthodes de simulations ( méthode de monte carlo, méthode de monte carlo par chaines de markov) illustrées à l'aide de langage R . fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Universite de jijel fr_FR
dc.relation.ispartofseries ;M.MAT.PS.46/17
dc.subject Approche bayésienne, méthodes de simulations , méthodes de monte carlo par chaines de markov , méthodes de monte carlo fr_FR
dc.title La simulation stochastique par MCMC fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Chercher dans le dépôt


Recherche avancée

Parcourir

Mon compte