Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Deffas, Elaram |
|
dc.contributor.author |
Fedsi, Sihem |
|
dc.contributor.author |
Abdi, Zeyneb(encadreur) |
|
dc.date.accessioned |
2020-10-20T12:31:04Z |
|
dc.date.available |
2020-10-20T12:31:04Z |
|
dc.date.issued |
2017 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1660 |
|
dc.description.abstract |
Dans ce travail , nous avons essayé d'exposer quelques notions et avantages de l'approche bayésienne . l'objectif de ce travail est d'étudier quelques méthodes de simulations exactement les méthodes de monte carlo par chaines de markov (MCMC) . nous avons utilisé une modélisation bayésienne parce qu'elle offre plus de souplesse et d'objectivité dans les calculs statistiques. nous avons fait aussi quelques applications numériques et des méthodes de simulations ( méthode de monte carlo, méthode de monte carlo par chaines de markov) illustrées à l'aide de langage R . |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Universite de jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;M.MAT.PS.46/17 |
|
dc.subject |
Approche bayésienne, méthodes de simulations , méthodes de monte carlo par chaines de markov , méthodes de monte carlo |
fr_FR |
dc.title |
La simulation stochastique par MCMC |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée