Résumé:
l'objectif de ce mémoire est d'étudier la régression linéaire de l'inférence bayésienne parcequ'elle offre plus de souplesse et d'objectivité dans les données statistiques. nous avons essayé d'exposer des notions qui sont utilisées pour étudier la régression bayésienne ( l'a priori, l'a posteriori, la vraisemblance ..etc) des applications numériques et les simulations ont illustrées la méthodologie dans didifférents modèles pour calculer l'a posteriori dans la régression bayésienne simple et la régression bayésienne multiple .
