La régression  bayésienne et application

dc.contributor.author	Rebbat, Sarra
dc.contributor.author	Boufermel, Hala
dc.contributor.author	Abdi, Zeyneb(encadreur)
dc.date.accessioned	2020-10-20T13:36:25Z
dc.date.available	2020-10-20T13:36:25Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1734
dc.description.abstract	l'objectif de ce mémoire est d'étudier la régression linéaire de l'inférence bayésienne parcequ'elle offre plus de souplesse et d'objectivité dans les données statistiques. nous avons essayé d'exposer des notions qui sont utilisées pour étudier la régression bayésienne ( l'a priori, l'a posteriori, la vraisemblance ..etc) des applications numériques et les simulations ont illustrées la méthodologie dans didifférents modèles pour calculer l'a posteriori dans la régression bayésienne simple et la régression bayésienne multiple .	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Universite de jijel	fr_FR
dc.relation.ispartofseries	;M.MAT.PS.41/17
dc.subject	Inférence bayésienne, régression bayésienne simple, régression bayésienne multiple	fr_FR
dc.title	La régression bayésienne et application	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR