Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Benaziza, Kamel Hocine |
|
dc.contributor.author |
Mahrouk, Zahir (encadreur) |
|
dc.date.accessioned |
2020-10-21T08:53:29Z |
|
dc.date.available |
2020-10-21T08:53:29Z |
|
dc.date.issued |
2018 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1823 |
|
dc.description.abstract |
ns ce travail on s'est intéressé au problème de la détection des objets en mouvement, D prenant en considération le type de la vidéo. Dans la première partie de ce mémoire on a introduit d'une manière générale le mouvement d'objets dans la vidéo où on a cité les différentes méthodes permettant d'estimer le mouvement. En passant au deuxième chapitre qui aborde une étude comparative des méthodes de la détection des objets en mouvement, après on a détaillé les différents principes et étapes de la méthode proposée dans le chapitre 3 qui repose sur un calcul de la carte de saillance spatiale et l'utilisation d'un modèle de mélange gaussienne (GMM) permettant de trouver la carte de saillance temporelle, les deux résultat sont combiner pour trouver une carte de saillance spatio-temporelle qui isole d'une façon efficace les objets en mouvement de l'avant plan des objets statique de l'arrière-plan. Dans le futur travail nous allons essayer de diminuer les inconvénients de notre méthode (temps de calcul relativement grand durant la première étape) à l'aide des nouveaux algo-rithmes performants. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
université jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;Inf.ILM.01/18 |
|
dc.subject |
Système Visuel Humain, Séquences vidéo,Le flot optique |
fr_FR |
dc.title |
Détection des objets en mouvement dans les vidéos |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée