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dc.contributor.author |
Boulahbel, Amina |
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dc.contributor.author |
Ahmia, Meriem |
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dc.contributor.author |
Sellami, Nawel(encadreur) |
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dc.date.accessioned |
2020-10-21T09:17:57Z |
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dc.date.available |
2020-10-21T09:17:57Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-jijel.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1844 |
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dc.description.abstract |
L'objectif de ce travail est de présenter les techniques d'analyse et de modélisation des séries chronologiques qui sont employées dans de nombreuses sciences . on s'intéresse essentiellement aux modèles stochastiques linéaires arma de box -jenkins et leurs principales caractéristiques. ces modèles donnent souvent de bons résultats en prévision. nous abordons également les outils pour l'dentification et l'ajustement de modèles et en utilisant les critères d'informations AICetBIC pourprouver la qualité du modèle choisi, outre quelques illustrations simples sur le logiciel statistique R. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.publisher |
Universite de jijel |
fr_FR |
dc.relation.ispartofseries |
;M.Mat.PS.48/17 |
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dc.subject |
séries chronologiques, modèles arma, la fonction d'aoto corrélation. |
fr_FR |
dc.title |
Modélisation des séries chronologiques |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
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