Prédiction du comportement d’un pieu implanté à la proximité d’un talus par RNA

Abstract

L’influence de la proximité du talus sur le comportement de pieu chargé horizontalement a fait l’objet de plusieurs études dans le but de prévoir ses déplacements horizontaux. Dans ce mémoire, la méthode des réseaux de neurones artificiels a été utilisée afin de prédire les déplacements d’un pieu rigide chargé horizontalement qui se trouve à la proximité de talus. En se basant sur le modèle expérimental de Bouafia, on a créé une base de données numérique en utilisant Plaxis 3D v 2013. Notre travail se divise en deux parties. Dans la 1ère partie, on a effectué une modélisation numérique du modèle expérimental effectué par Bouafia dans le laboratoire LCPC. La courbe de déplacements horizontaux obtenus par la modélisation numérique se concorde avec celles obtenus par le modèle expérimental. Dans la 2 ème partie, après avoir validé le modèle numérique en comparant les résultats obtenus par la modélisation numérique et le modèle expérimental de Bouafia, on a créé une base de données en jouant sur les paramètres de sol les plus influents sur le comportement du pieu implanté à la proximité du talus. Les résultats obtenus sont très satisfaisants avec des erreurs très acceptables (MAE1= 0,0062, MAE2=0,03 RMSE1=0,0177 et RMSE2=0,0432).