Prédiction du tassement d’une fondation superficielle en utilisant les réseaux de neurones artificiels.

Abstract

Vu son importance dans la conception des fondations, l’estimation du tassement des fondations superficielles dans les sols sableux a fait l’objet de plusieurs recherches. Malgré le nombre important des méthodes d’évaluation de ce paramètre, sa prédiction reste toujours complexe et imprécise. L’objectif principal de ce mémoire est la prédiction du tassement de fondations superficielles en utilisant une des méthodes d’intelligence artificielle, les réseaux de neurones artificiels. Pour ce faire, une base de données de cas réels collecté à partir d’articles a été utilisée afin de développer un modèle neuronal puissant et performant et capable de prédire le tassement avec une bonne précision. Les résultats obtenus dans ce travail sont très satisfaisants avec des erreurs très acceptables, (RMSE1 =0.0114, RMSE2=0.028) ; (MAE1=0.063, MAE2=0.0017) et (R21=1, R22=1).