Résumé:
L'identffication de I'empreinte digitale est un probléme trés étudié, et les techniques automatiques d'identification f vlrifrcation de I'empreinte digitate ont été
adaptées avec succds aux applications civiles et légales depuis de nombreuses années. cette modalité d,été largement appliquée en reconnaissance, en raison de son
unicité, et de son immutabilité, d'ot les minuties sont généralement utilisées pour la
comparaison des empreintes digitales. Ces techniques d, base de minuties soufirent
de plusieurs probldmes tels que les fausses minuties trouvées, la rotation des images
d'empreintes, ... etc.
Dans ce mémoire nous ciblons I'identification des empreintes digitales d, I'aide
de la méthode LBP (Local Binary Pattern), qui est un descripteur mathématique
puissant, invariant par rapport aux changements de niveaux de gris, et trés discriminatif- Nous avons proposé d'utiliser LBP autour du noyau et afin d'améliorer le
taux de reconnaissance nous iwons opté de fusionner cette méthod.e avec celle basé
sur les minuties qui est précédé d'un prétraitement.
Les résultats de notre expérimentation montrent de bonnes améliorations aux
niveaux des méthodes proposées mais la fusion a donné de meilleurs résultats.
